Bank of America запускає ШІ-інструмент для аналізу платежів у CashPro
Bank of America представила Payments Insights — нову функцію CashPro, яка аналізує ефективність платежів, транскордонні потоки та оборотний капітал, порівнюючи результати компанії з галузевими показниками. Банк обробив 213 млн платежів через CashPro за перше півріччя 2026 року.
Bank of America оголосила про запуск Payments Insights — нової можливості в межах платформи CashPro, яка аналізує ефективність платежів, транскордонні потоки та показники оборотного капіталу. Інструмент також порівнює результати окремої компанії з показниками галузевих конкурентів. Мета — скоротити час на збір і сортування даних, щоб казначейські команди могли більше уваги приділяти ухваленню рішень.
Нова функція є черговим доповненням до CashPro Data Intelligence — набору аналітичних інструментів для казначейств на базі штучного інтелекту. До нього вже входять прогнозування грошових потоків та оцінка ризиків шахрайства. За даними банку, у першому півріччі 2026 року через CashPro було оброблено 213 мільйонів платежів, що на 10% більше, ніж роком раніше.
Дженніфер Санктіс, керуюча директорка та продуктова керівниця CashPro у Bank of America, зазначає, що за останні два роки тиск на казначейські команди зростав: від них вимагають робити більше з меншими ресурсами. «Ми не обов'язково бачимо, що компанії реструктурують свої команди; натомість вони шукають способи звільнити людей від ручної роботи, щоб ті могли приділяти більше часу аналізу та ухваленню рішень», — розповіла вона.
Це узгоджується з тим, що багато фінансових директорів кажуть про впровадження ШІ. Надання інструментів штучного інтелекту та відповідного навчання може вивільнити фахівців з фінансів і бухгалтерії для більш цінної роботи. Санктіс зауважує, що цей зсув спонукає казначейських працівників розвивати навички на перетині фінансів, технологій і даних, тоді як компанії зосереджуються на вдосконаленні наскрізної обробки платежів і управлінні витратами.
Нещодавній звіт Deloitte про тенденції в казначействі також підтверджує цю динаміку. Аналітики зазначають, що агентний штучний інтелект виходить «за межі пілотних проєктів» і починає оркеструвати цілі робочі процеси, включаючи прогнозування грошових потоків, аналіз ризиків і виявлення шахрайства, вбудовані безпосередньо в платіжні системи, а не просто допомагаючи з окремими завданнями. Deloitte називає 2026 рік переломним, визначальними рисами якого стануть швидкість, контроль і стійкість, оскільки платежі в реальному часі та автоматизація на базі ШІ змінюють те, як функціонують казначейства.
Це відповідає досвіду клієнтів CashPro. Замість того щоб казначейський аналітик вручну вивантажував платіжні дані в електронну таблицю для пошуку тенденцій, інструмент автоматично виявляє закономірності, можливості та ризики через дашборди й порівняння з конкурентами. Лора Фокс, директорка з казначейства в Allegis Group, вважає, що цінність полягає не лише в наявності більшої кількості даних, а в тому, щоб зрозуміти їх достатньо швидко для ухвалення рішень. Фокс входить до CashPro Boards — консультативних груп клієнтів, які представляють різні сегменти та регіони.
Для фінансових директорів ключове питання полягає не в тому, чи торкнеться ШІ казначейських операцій — це вже відбувається. Питання в тому, чи достатньо швидко їхні команди перенавчаються, щоб використовувати ці інструменти. Bank of America своїм кроком демонструє, що вбудований штучний інтелект стає не експериментом, а повсякденним елементом корпоративних фінансових систем.
7
