Daytona залучила $60 млн і стала єдинорогом на ринку хмар для ШІ-агентів
Стартап Daytona, який створює «агентну хмару» для роботи ШІ-агентів, закрив раунд Series B на $60 млн за оцінки $1 млрд. Лід-інвестором виступив FirstMark, а серед учасників — засновники Stripe, Shopify, Perplexity, Quora і Zoom, а також Qualcomm Ventures, Samsung Next та Okta Ventures.
Сан-Франциський стартап Daytona, який розробляє хмарну інфраструктуру для роботи ШІ-агентів, залучив $60 млн у раунді Series B. За результатами раунду компанія отримала оцінку в $1 млрд, тобто стала «єдинорогом». Лід-інвестором виступив венчурний фонд FirstMark.
До раунду долучилися відомі підприємці Кремнієвої долини: Патрік Коллісон зі Stripe, Тобі Лютке з Shopify, Аравінд Срінівас із Perplexity, Адам Д'Анджело з Quora та Ерік Юань із Zoom. Стратегічними інвесторами стали Qualcomm Ventures, Samsung Next і Okta Ventures. За словами співзасновника та CEO Daytona Івана Буразіна, близько $50 млн із цієї суми надійшло від наявних інвесторів. Загалом компанія вже залучила близько $91 млн.
Daytona заснована у 2023 році Іваном Буразіним, Гораном Драганічем і Ведраном Юкічем. Спочатку стартап автоматизував середовища розробки для великих підприємств, але згодом засновники побачили, що ШІ-агентам теж потрібні комп'ютери. За словами Буразіна, компанія фактично віддала конкурентам усіх своїх клієнтів, перебудувала продукт, маючи запас коштів лише на три місяці, і перезапустилася.
ШІ-агенту, який пише й виконує код, переглядає вебсторінки або керує бізнес-програмами, потрібен комп'ютер — фізичний чи віртуальний. Віртуальна машина, або «пісочниця», дозволяє агенту працювати навіть після вимкнення ноутбука користувача. Її можна налаштувати лише з тим програмним забезпеченням і доступом до мережі, які потрібні для конкретного завдання, що знижує ризик небажаних дій агента або витоку чутливих даних.
Daytona надає такі пісочниці багатьом провідним ШІ-компаніям, які використовують віртуальні машини для тренування й тестування моделей. Серед клієнтів — Anthropic, OpenAI, Nvidia, Cursor, Cognition, Meta і Cohere. Компанія Snorkel, яка допомагає тестувати ШІ-моделі, розгорнула на платформі Daytona понад мільйон пісочниць. Буразін каже, що виторг компанії зріс у 25 разів із січня по вересень, у середньому на 50,9% щомісяця.
Головна перевага Daytona — швидкість. Хмарні провайдери на кшталт AWS, Azure чи Google Cloud витрачають від 30 секунд до кількох хвилин на створення віртуальної машини. Daytona, за словами Буразіна, налаштовує нову пісочницю за 60 мілісекунд — приблизно вдвічі швидше за моргання. Це досягається завдяки попередньому розподілу знімків налаштованих машин на фізичних дисках серверів: коли агенту потрібна машина, Daytona додає обчислювальні потужності й пам'ять та відновлює знімок. Агенти також можуть клонувати запущений комп'ютер, щоб паралельно випробувати різні підходи.
На питання інвесторів, чому AWS не може зробити те саме, Буразін відповідає: гіперскейлери будували інфраструктуру на кількох базових сервісах, оптимізованих під максимальне завантаження. Щоб досягти продуктивності Daytona, їм довелося б створити фактично нову компанію всередині наявних хмарних сервісів.
Буразін також відрізняє Daytona від «неохмар» на кшталт CoreWeave і Nebius, які орієнтовані на тренування й запуск ШІ-моделей на графічних процесорах. Для роботи віртуальних машин потрібні центральні процесори. «Хмара інференсу — це місце, де агент думає, а наша хмара — це місце, де агент працює», — пояснює він. За його прогнозом, у найближчому майбутньому витрати на CPU можуть перевищити витрати на GPU, і попереджає про можливий дефіцит процесорів.
Партнер FirstMark Метт Терк заявив, що наступний інфраструктурний зсув — це перехід від хмарних примітивів, орієнтованих на людину, до агентно-орієнтованих. Буразін наводить приклад Muse — персонального агента Meta, запущеного у вересні, який має «комп'ютер під кожним чатом». За його підрахунками, для 100 млн користувачів Muse знадобилися б пісочниці на $2,8 млрд.
25
