Cigna прогнозує $200 млн економії завдяки ШІ для виявлення хронічних хвороб
Страхова компанія Cigna інвестує в штучний інтелект, щоб знизити витрати та покращити здоров'я пацієнтів. Завдяки аналітиці вдалося заощадити сотні мільйонів доларів для пацієнтів і підвищити ефективність лікарів.
Американська страхова компанія Cigna Group активно впроваджує штучний інтелект для скорочення витрат і вирішення ключових проблем охорони здоров'я. За прогнозами компанії, інструменти на основі ШІ та прогнозної аналітики, які допомагають виявляти хронічні захворювання, зокрема рак, хвороби нирок і вагітність високого ризику, можуть заощадити близько $200 млн протягом наступних трьох років. Це стане можливим завдяки своєчасному скеруванню пацієнтів до лікарів.
Кеті Андресен, головний директор з даних, цифрових технологій та ШІ в Cigna, зазначає, що компанія змінила підхід до впровадження технологій. Замість питання «як використовувати ШІ?» вона ставить інше: «як лідирувати в епоху ШІ?». Такий підхід зосереджений не на окремих інструментах, а на вимірюваних результатах, які покращують здоров'я пацієнтів.
Окремо Cigna оголосила про інвестиції в розмірі $100 млн до 2028 року, спрямовані на скорочення часу, який лікарі витрачають на ведення документації, та прискорення процесу виписування рецептів. Крім того, компанія використовує ШІ для аналізу звернень пацієнтів щодо біосимілярів — дешевших альтернатив біологічним препаратам. Наприклад, один із таких препаратів, Гуміра, коштує пацієнтам близько $7 тис. на місяць. Завдяки аналізу тисяч попередніх розмов із клієнтами Cigna створила цифрові повідомлення, які спонукали понад 80% пацієнтів обрати дешевший біосиміляр. Це принесло компанії додатковий прибуток і заощадило пацієнтам кілька сотень мільйонів доларів.
Для Cigna, яка генерує $275 млрд щорічного доходу і посідає 14-те місце у списку Fortune 500, такі заощадження є критично важливими. Національні витрати на охорону здоров'я в США перевищують $5 трлн на рік через зростання хронічних захворювань, старіння населення та подорожчання ліків. Пацієнти часто скаржаться на складність системи, і мільйони з них звертаються до чат-ботів із медичними запитаннями. Згідно з опитуванням Gallup, майже 60% респондентів використовують ШІ для пошуку медичної інформації перед візитом до лікаря, а близько 14 млн дорослих пропустили візит після консультації зі ШІ.
Андресен наголошує, що висока регульованість галузі забезпечує наявність численних контролів для захисту чутливих даних пацієнтів. Компанія вже понад десятиліття використовує моделі машинного навчання з дотриманням суворих стандартів відповідності, включно з доступом сторонніх постачальників. Особистий досвід Андресен, коли її близька родичка захворіла на рак грудей, показав, що персоналізація є ключовою перевагою ШІ. Вона прогнозує, що ШІ в охороні здоров'я стане розмовним, постійним і проактивним, дозволяючи точніше підбирати лікування та рекомендації.
Cigna поєднує власні дані з партнерствами з великими гравцями ШІ, такими як OpenAI та Anthropic, а також використовує інструменти Microsoft Copilot і Cursor. Компанія також співпрацює зі стартапами, зокрема Sierra, що створює розмовних ШІ-агентів для обслуговування клієнтів. Андресен, яка раніше працювала у Capital One та технологічних компаніях, а також була іноземним кореспондентом Reuters та Associated Press, вважає, що поєднання власних даних і зовнішніх технологій стане вирішальним фактором успіху.
